<html><head><meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"></head><body dir="auto"><div>Ok - handelt sich also um die Datenbank Tabelle. Da ich mich mit SQL nicht so gut auskenne, habe Ich nur den falschen Wert gepatched, um mir die Datenbank nicht zu zerschiessen. </div><div>Hat funktioniert - Problem gelöst.</div><div><br></div><div>Vielen Dank </div><div>Manfred </div><div><br></div><br>Am 06.05.2022 um 10:40 schrieb Stefan Bauer <spam@stefan-bauer.net>:<br><div dir="ltr"><blockquote type="cite"><br></blockquote></div><blockquote type="cite"><div dir="ltr"><meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8">Die Tabelle heißt „aggregate“<div>Delete * from aggregate </div><div><br></div><div>Stefan<br><br><div dir="ltr">Von meinem iPhone gesendet</div><div dir="ltr"><br><blockquote type="cite">Am 06.05.2022 um 09:22 schrieb MH <mh.er@arcor.de>:<br><br></blockquote></div><blockquote type="cite"><div dir="ltr"><meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8">Ok - jetzt bräuchte ich nur noch den Tipp welche Tabelle gemeint ist.<div><br></div><div>Gruß </div><div>Manfred <br><br><div dir="ltr"><blockquote type="cite">Am 05.05.2022 um 23:32 schrieb Stefan Bauer <spam@stefan-bauer.net>:<br><br></blockquote></div><blockquote type="cite"><div dir="ltr"><meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8">Es wird bestimmt die aggregate Funktion genutzt und in der Tabelle ist der zu hohe Wert drin. Am Besten alles in der Tabelle löschen, die wird dann automatisch aus den dann aktuellen Werten aus data neu generiert. Damit ist der Peak bestimmt weg<div><br></div><div>Stefan<br><br><div dir="ltr">Von meinem iPhone gesendet</div><div dir="ltr"><br><blockquote type="cite">Am 05.05.2022 um 22:49 schrieb mh <mh.er@arcor.de>:<br><br></blockquote></div><blockquote type="cite"><div dir="ltr">
<meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
Hallo zusammen,<br>
<br>
ich habe meine ersten Schritte mit volkszaehler gemacht und
erfolgreich einen IR - Lesekopf an einem Stromzähler in Betrieb
genommen.<br>
<br>
Aufgrund eines Kontaktproblems kam es für ca. 4 Minuten zu einer
Unterbrechung der Datenaufnahme.<br>
<br>
Im Frontend hat sich das dann als hoher Spike (23.3kW) im Kanal für
die Leistung bemerkbar gemacht.<br>
Ich habe den fehlerhaften Wert in der Datenbank gepatched, um eine
vernünftige Skalierung im Frontend zu erhalten.<br>
<br>
In der Stundenskalierung der Zeitachse erhalte ich aus das
gewünschte Ergebnis (Anlage: volkszaehler.org-web
frontend-zoom_in.jpg), in der Tagesskalierung bleibt der hohe Peak
bestehen und macht die Skalierung kaputt. Das gleiche passiert, wenn
ich in der Stundenskalierung herauszoome (Anlage:
volkszaehler.org-web frontend-zoom_out.jpg).<br>
<br>
Ich vermute, dass eine Umrechung der Daten auf das gröbere
Zeitraster der Datenpunkte (13sec) des Zoom-out erfolgt und dabei
der Peak künstlich erzeugt wird. Allerdings ist mir unklar welches
der naheliegenden Interpolations- oder Mittelungsverfahren zu so
einer starker Erhöhung führen kann (Ist: 450W, Frontend: Ansteigend
von 400W auf 23.3 kW). <br>
Generell weichen die Daten in der Zoum-out Darstellung mitunter bis
zu 20% von der Werten der Datenbank ab, selbst wenn der wirkliche
Wert ins Darstellungszeitraster passt.<br>
<br>
Hat jemand eine Idee? Kann mir jemand helfen?<br>
<br>
Folgende Daten mit Firefox und RESTclient PlugIn von der Middleware
abgerufen (csv format) - stimmen mit den Datenbankwerten überein:<br>
<br>
.....<br>
<br>
2022-05-05 10:18:02;497;1<br>
2022-05-05 10:18:03;494;1<br>
2022-05-05 10:18:05;496;1<br>
2022-05-05 10:18:06;490;1<br>
2022-05-05 10:18:08;489;1<br>
2022-05-05 10:18:09;493;1<br>
2022-05-05 10:18:11;494;1<br>
2022-05-05 10:18:12;491;1<br>
2022-05-05 10:18:14;487;1<br>
2022-05-05 10:18:15;489;1<br>
2022-05-05 10:18:17;489;1<br>
2022-05-05 10:18:18;490;1<br>
2022-05-05 10:18:19;491;1<br>
2022-05-05 10:18:21;490;1<br>
2022-05-05 10:18:22;491;1<br>
2022-05-05 10:18:24;493;1<br>
2022-05-05 10:18:25;490;1<br>
2022-05-05 10:18:27;488;1<br>
2022-05-05 10:18:28;491;1<br>
2022-05-05 10:18:30;490;1<br>
2022-05-05 10:18:31;487;1<br>
2022-05-05 10:18:33;503;1<br>
2022-05-05 10:18:34;487;1<br>
2022-05-05 10:18:36;487;1<br>
2022-05-05 10:18:37;493;1<br>
2022-05-05 10:18:38;496;1<br>
2022-05-05 10:18:40;491;1<br>
2022-05-05 10:18:41;491;1<br>
2022-05-05 10:18:43;497;1<br>
2022-05-05 10:18:44;495;1<br>
2022-05-05 10:18:46;499;1<br>
2022-05-05 10:18:47;490;1<br>
2022-05-05 10:18:49;494;1<br>
2022-05-05 10:18:50;491;1<br>
2022-05-05 10:18:52;494;1<br>
2022-05-05 10:18:53;491;1<br>
2022-05-05 10:18:55;494;1<br>
2022-05-05 10:18:56;503;1<br>
2022-05-05 10:18:57;494;1<br>
2022-05-05 10:18:59;493;1<br>
2022-05-05 10:19:00;491;1<br>
2022-05-05 10:19:02;496;1<br>
2022-05-05 10:19:03;490;1<br>
2022-05-05 10:19:05;495;1<br>
2022-05-05 10:19:06;494;1<br>
2022-05-05 10:19:08;490;1<br>
2022-05-05 10:19:09;495;1<br>
2022-05-05 10:19:11;490;1<br>
2022-05-05 10:19:12;493;1 <---------------<br>
2022-05-05 10:23:20;450;1 Datenlücke. Zeitstempel und Wert in der
Datenbank gepatched, um Sprung zu vermeiden.<br>
2022-05-05 10:27:07;410;1 <----------------<br>
2022-05-05 10:27:15;370;1<br>
2022-05-05 10:27:16;329;1<br>
2022-05-05 10:27:17;322;1<br>
2022-05-05 10:27:28;330;1<br>
2022-05-05 10:27:29;322;1<br>
2022-05-05 10:27:30;321;1<br>
2022-05-05 10:27:31;324;1<br>
2022-05-05 10:27:32;324;1<br>
2022-05-05 10:27:33;323;1<br>
2022-05-05 10:27:35;333;1<br>
2022-05-05 10:27:36;322;1<br>
2022-05-05 10:27:37;320;1<br>
2022-05-05 10:27:38;323;1<br>
2022-05-05 10:27:39;322;1<br>
2022-05-05 10:27:40;322;1<br>
2022-05-05 10:27:41;321;1<br>
2022-05-05 10:27:42;321;1<br>
2022-05-05 10:27:43;322;1<br>
2022-05-05 10:27:45;323;1<br>
2022-05-05 10:27:46;322;1<br>
2022-05-05 10:27:47;321;1<br>
2022-05-05 10:27:50;342;1<br>
2022-05-05 10:27:51;321;1<br>
2022-05-05 10:27:52;320;1<br>
2022-05-05 10:27:53;325;1<br>
2022-05-05 10:27:55;320;1<br>
2022-05-05 10:27:56;322;1<br>
2022-05-05 10:27:57;324;1<br>
2022-05-05 10:27:58;319;1<br>
2022-05-05 10:27:59;323;1<br>
2022-05-05 10:28:00;323;1<br>
.....<br>
<br>
Verwendete Version: Image 2022-04-20-volkszaehler.img für Raspi 4B,
vzlogger Version 0.8.1<br>
<br>
vzlogger.conf:<br>
<br>
{<br>
// General settings<br>
"verbosity": 5, // log verbosity (0=log_alert,
1=log_error, 3=log_warning, 5=log_info, 10=log_debug, 15=log_finest)<br>
"log": "/var/log/vzlogger/vzlogger.log", // log file, optional<br>
"retry": 30, // http retry delay in seconds<br>
<br>
// Build-in HTTP server<br>
"local": {<br>
"enabled": false, // enable local HTTPd for serving live
readings<br>
"port": 8080, // TCP port for local HTTPd<br>
"index": true, // provide index listing of available
channels if no UUID was requested<br>
"timeout": 30, // timeout for long polling comet
requests in seconds (0 disables comet)<br>
"buffer": -1 // HTTPd buffer configuration for
serving readings, default -1<br>
// >0: number of seconds of
readings to serve<br>
// <0: number of tuples to server
per channel (e.g. -3 will serve 3 tuples)<br>
},<br>
<br>
// realtime notification settings<br>
// "push": [<br>
// {<br>
// "url": <a class="moz-txt-link-rfc2396E" href="http://127.0.0.1:5582">"http://127.0.0.1:5582"</a> // notification
destination, e.g. frontend push-server<br>
// }<br>
// ],<br>
<br>
<br>
<br>
// Meter configuration<br>
"meters": [<br>
{<br>
// S0 meter - gas<br>
<br>
"enabled": false, // disabled meters will
be ignored (default)<br>
"allowskip": false, // errors when
opening meter may be ignored if enabled<br>
"aggtime": -1, // aggregate meter
readings and send middleware update after <aggtime> seconds<br>
"aggfixedinterval": true, // round timestamps to
nearest <aggtime> before sending to middleware<br>
"protocol": "s0", // meter protocol, see
'vzlogger -h' for full list<br>
// "device": "/dev/ttyAMA0", // meter device<br>
"gpio": 18, // verwende raspi gpio18
(pin 12)<br>
"gpio_dir": -1,<br>
"configureGPIO": true,<br>
"resolution": 1,<br>
"send_zero": false,<br>
"debounce_delay": 30,<br>
"nonblocking_delay": 10000,<br>
<br>
<br>
"channel": {<br>
"identifier": "Impulse", // s0 meter knows
"Impulse" and "Power"<br>
"uuid": "712d3800-c8a4-11ec-ad5c-eb32d8bd8683",<br>
"api": "volkszaehler", // middleware api,
default volkszaehler<br>
"middleware": <a class="moz-txt-link-rfc2396E" href="http://localhost/middleware.php">"http://localhost/middleware.php"</a>,<br>
"aggmode": "SUM" // aggregation mode:
aggregate meter readings during <aggtime> interval<br>
// "SUM": add readings
(use for s0 impulses)<br>
// "MAX": maximum
value (use for meters sending absolute readings)<br>
// "AVG": average
value (use for meters sending current usage)<br>
}<br>
},<br>
{<br>
// Example SML meter<br>
<br>
"enabled": true, // disabled meters will
be ignored (default)<br>
"allowskip": false, // errors when
opening meter may be ignored if enabled<br>
"protocol": "sml", // meter protocol, see
'vzlogger -h' for full list<br>
"interval": -1,<br>
"pullseq": "",<br>
"parity": "8N1",<br>
"baudrate": 9600,<br>
"use_local_time": false,<br>
"device": "/dev/ttyAMA0", // meter device<br>
<br>
"aggtime": 1, // aggregate meter
readings and send middleware update after <aggtime> seconds<br>
"aggfixedinterval": true, // round timestamps to
nearest <aggtime> before sending to middleware<br>
<br>
<br>
<br>
"channels": [{<br>
"api": "volkszaehler", // middleware api,
default volkszaehler<br>
"uuid": "f46df0d0-cbbd-11ec-a796-170eaa4275d9",<br>
"middleware": <a class="moz-txt-link-rfc2396E" href="http://localhost/middleware.php">"http://localhost/middleware.php"</a>,<br>
"identifier": "1-0:16.7.0", // OBIS identifier
Wirkleistung in W<br>
// "duplicates": 10, // duplicate
handling, default 0 (send duplicate values)<br>
// >0: send
duplicate values only each <duplicates> seconds<br>
// Activate only for
abs. counter values (Zaehlerstaende) and not for impulses<br>
"aggmode": "AVG" // aggregation mode:
aggregate meter readings during <aggtime> interval<br>
// "SUM": add readings
(use for s0 impulses)<br>
// "MAX": maximum
value (use for meters sending absolute readings)<br>
// "AVG": average
value (use for meters sending current usage)<br>
<br>
}, {<br>
"api": "volkszaehler", // middleware api,
default volkszaehler<br>
"uuid": "82eee1e0-cbbe-11ec-aa77-99a6a520661b",<br>
"middleware": <a class="moz-txt-link-rfc2396E" href="http://localhost/middleware.php">"http://localhost/middleware.php"</a>,<br>
"identifier": "1-0:1.8.0", // OBIS identifier
Wirkenergie in Wh<br>
"aggmode": "MAX" // aggregation mode:
aggregate meter readings during <aggtime> interval<br>
// "SUM": add readings
(use for s0 impulses)<br>
// "MAX": maximum
value (use for meters sending absolute readings)<br>
// "AVG": average
value (use for meters sending current usage)<br>
<br>
}]<br>
}<br>
]<br>
}<br>
<br>
Gruss Manfred<br>
<img id="DF2D131F-1547-496E-9B00-858E8009406C" alt="volkszaehler.org-web frontend-zoom_in.jpg" src="cid:DF2D131F-1547-496E-9B00-858E8009406C"><img id="C9DC4253-3DAC-4D42-BAAD-545523B161D4" alt="volkszaehler.org-web frontend-zoom_out.jpg" src="cid:C9DC4253-3DAC-4D42-BAAD-545523B161D4"></div></blockquote></div></div></blockquote></div></div></blockquote></div></div></blockquote></body></html>