
<html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"></head><body style="word-wrap: break-word; -webkit-nbsp-mode: space; line-break: after-white-space;" class="">Hallo Joe,<br class=""><div><br class=""><blockquote type="cite" class=""><div class="">On 21. Mar 2019, at 00:28, <a href="mailto:joekokker@epios.eu" class="">joekokker@epios.eu</a> wrote:</div><br class="Apple-interchange-newline"><div class=""><div class="">Die Ladezeiten bei Influx sind um ein vielfaches kürzer als bei SQL. </div></div></blockquote><div><br class=""></div>Kann ich so nicht stehen lassen. Du vergleichst hier Äpfel mit Birnen.</div><div><br class=""><blockquote type="cite" class=""><div class=""><div class="">Ich habe nun die ersten Dashboards mit Grafana umgesetzt und greife auf identische Datensätze einmal aus Volksyähler-SQL und und anderseits Influx zurück, beides vom vzlogger. Die Influx Datenbank ist bedeutend performanter.<br class=""></div></div></blockquote><div><br class=""></div>Falscher Ansatz- der MySQL Adapter von Grafana ist dafür nicht geeignet. Natürlich ist x-Mio Datensätze zu lesen nicht performant.</div><div><br class=""><blockquote type="cite" class=""><div class=""><div class="">Auch ältere Datensätze und aggregierte Werte laden bedeutend schneller. (Bei SQL verwende ich aber nicht die Datensätze der aggregation Funktion des Volkszählers, da das nicht dynamisch bei grafana umgersetzt werden kann, soweit ich das verstanden habe.)<br class=""></div></div></blockquote><div><br class=""></div>Mein bevorzugter Ansatz für Volkszähler mit Grafana ist derzeit:</div><div><br class=""></div><div>- <a href="https://github.com/andig/gravo" class="">https://github.com/andig/gravo</a> als Adapter für Volkszähler</div><div>- <a href="https://github.com/simPod/grafana-json-datasource" class="">https://github.com/simPod/grafana-json-datasource</a> als JSON Datasource für Grafana</div><div><br class=""></div><div>nebenbei beherrscht dbcopy jetzt auch den Export nach InfluxDB so dass diese auch direkt aus Grafana verwendet werden kann.</div><div><br class=""><blockquote type="cite" class=""><div class=""><div class=""><br class="">Beste Grüße<br class=""><br class=""></div></div></blockquote><br class=""></div><div>Viele Grüße, </div><div>Andreas</div><div><br class=""></div></body></html>