[vz-users] Influx Performance

[joekokker at epios.eu]

Hallo Andreas,

das war mir klar, dass der Vergleich unfair ist. Ich kannte aber dein 
Plugin für Grafana nicht.

Das Plugin klingt super. Echt toll. Ich werde es gleich mal 
ausprobieren. Die Verwendung von Aggregation macht natürlich Sinn. Ich 
wusste nicht wie ich das mit dem Standard SQL Plugin umsetzen sollte.

Liebe Grüße
Joe


On 3/21/19 9:43 AM, Andreas Goetz wrote:
> Hallo Joe,
> 
>> On 21. Mar 2019, at 00:28, joekokker at epios.eu 
>> <mailto:joekokker at epios.eu> wrote:
>>
>> Die Ladezeiten bei Influx sind um ein vielfaches kürzer als bei SQL. 
> 
> Kann ich so nicht stehen lassen. Du vergleichst hier Äpfel mit Birnen.
> 
>> Ich habe nun die ersten Dashboards mit Grafana umgesetzt und greife 
>> auf identische Datensätze einmal aus Volksyähler-SQL und und 
>> anderseits Influx zurück, beides vom vzlogger. Die Influx Datenbank 
>> ist bedeutend performanter.
> 
> Falscher Ansatz- der MySQL Adapter von Grafana ist dafür nicht geeignet. 
> Natürlich ist x-Mio Datensätze zu lesen nicht performant.
> 
>> Auch ältere Datensätze und aggregierte Werte laden bedeutend 
>> schneller. (Bei SQL verwende ich aber nicht die Datensätze der 
>> aggregation Funktion des Volkszählers, da das nicht dynamisch bei 
>> grafana umgersetzt werden kann, soweit ich das verstanden habe.)
> 
> Mein bevorzugter Ansatz für Volkszähler mit Grafana ist derzeit:
> 
> - https://github.com/andig/gravo als Adapter für Volkszähler
> - https://github.com/simPod/grafana-json-datasource als JSON Datasource 
> für Grafana
> 
> nebenbei beherrscht dbcopy jetzt auch den Export nach InfluxDB so dass 
> diese auch direkt aus Grafana verwendet werden kann.
> 
>>
>> Beste Grüße
>>
> 
> Viele Grüße,
> Andreas
>