[vz-users] Influx Performance

Andreas Goetz cpuidle at gmail.com
Thu Mar 21 09:43:42 CET 2019


Hallo Joe,

> On 21. Mar 2019, at 00:28, joekokker at epios.eu wrote:
> 
> Die Ladezeiten bei Influx sind um ein vielfaches kürzer als bei SQL.

Kann ich so nicht stehen lassen. Du vergleichst hier Äpfel mit Birnen.

> Ich habe nun die ersten Dashboards mit Grafana umgesetzt und greife auf identische Datensätze einmal aus Volksyähler-SQL und und anderseits Influx zurück, beides vom vzlogger. Die Influx Datenbank ist bedeutend performanter.

Falscher Ansatz- der MySQL Adapter von Grafana ist dafür nicht geeignet. Natürlich ist x-Mio Datensätze zu lesen nicht performant.

> Auch ältere Datensätze und aggregierte Werte laden bedeutend schneller. (Bei SQL verwende ich aber nicht die Datensätze der aggregation Funktion des Volkszählers, da das nicht dynamisch bei grafana umgersetzt werden kann, soweit ich das verstanden habe.)

Mein bevorzugter Ansatz für Volkszähler mit Grafana ist derzeit:

- https://github.com/andig/gravo <https://github.com/andig/gravo> als Adapter für Volkszähler
- https://github.com/simPod/grafana-json-datasource <https://github.com/simPod/grafana-json-datasource> als JSON Datasource für Grafana

nebenbei beherrscht dbcopy jetzt auch den Export nach InfluxDB so dass diese auch direkt aus Grafana verwendet werden kann.

> 
> Beste Grüße
> 

Viele Grüße, 
Andreas

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