[vz-users] Verbrauchsdaten tagesweise auslesen

[Tilman Glötzner]

Hi

Falls mir der Speicherplatz dabei  ausgehen sollte,  müsste ich 
zurückrollen, die Datenbank auf einen großeren Datenträger kopieren und 
nochmal aggregieren. Da es Hilfstabellen sind und die Rohdaten in data 
erhalten bleiben, sollte das funktionieren. Was muss ich neben der 
Tabelle aggreate noch dazu löschen?

Danke und Gruß

Tilman

On 29.11.21 23:23, Frank Richter wrote:
> "aggmode": "none" aggregiert nichts, bei Leistung wäre "avg" sinnvoll.
>
> Damit die Middleware-Aggregation läuft, brauchst du entsprechende 
> Cronjobs. Schau mal nach ob die bei dir existieren. Siehe auch im 
> Wiki: https://wiki.volkszaehler.org/howto/datenmengen 
> <https://wiki.volkszaehler.org/howto/datenmengen>
>
> Grüße
> Frank
>
> Tilman Glötzner <tilman_1 at gloetzner.net 
> <mailto:tilman_1 at gloetzner.net>> schrieb am Mo., 29. Nov. 2021, 20:11:
>
>     Hi
>
>     >Hast du die aggregation der Middleware aktiviert?
>
>     Meinst Du "aggmode"? Den habe ich je nach Zählertype auf "sum"
>     (S0) bzw "max" (SmartMeter mit IR-Schnittstelle) bzw. auf "none"
>     (Leistungmessung des SmartMeters) gesetzt.
>
>     Und ich logge minütlich -- was relativ kurz ist und ordentlich
>     Daten erzeugt.  Hilft mir aber beim Plausibiliseren des Verhaltens
>     des Wechselrichters. Und als netter Nebeneffekt kann man an Hand
>     der Patterns mit etwas Übung den jeweiligen Verbraucher 
>     identifizieren :-)
>
>     Der RPI ist übrigens einer RPI B+ mit 512 MB.
>
>     Grüße
>
>     Tilman
>     On 29.11.21 18:25, Frank Richter wrote:
>>     Hi,
>>
>>     wär schon deutlich einfacher das per API zu machen. Hast du die
>>     aggregation der Middleware aktiviert? In welchem Intervall loggst
>>     du deine Daten?
>>
>>     Grüße
>>     Frank
>>
>>     Am Mo., 29. Nov. 2021 um 17:09 Uhr schrieb Tilman Glötzner
>>     <tilman_1 at gloetzner.net <mailto:tilman_1 at gloetzner.net>>:
>>
>>         Hallo
>>
>>
>>         ich würde gerne die über einen Tag akkumulierten
>>         Energie-Verbrauche auf
>>         den verschiedenen Zähler, die ich betreibe, auslesen und in
>>         ein File
>>         exportieren (um sie mit dem Energiemessung der Solaranlage
>>         vergleichen
>>         zu können). Am liebsten wäre mir ein csv-File. Dazu hat
>>         vzlogger auch
>>         eine Schnittstelle (http://logger.fritz.box/api/data.csv
>>         <http://logger.fritz.box/api/data.csv>), die
>>         allerdings eine Fehlermeldung "Maximum execution time
>>         exceeded" zurück
>>         gibt -- wahrscheinlich, weil die Datenbank mittlerweile zu
>>         gross ist
>>         oder der RPI zu schwachbrüstig.
>>
>>         Als Workaround habe ich die die Datenbank auf einen anderen,
>>         hoffentlich
>>         schnelleren Rechner kopiert und möchte nun die Daten
>>         tageweise direkt
>>         aus der kopierten  Datenbank holen und zur Not mit einem Skript
>>         nachprozessieren.
>>
>>         a) Ich schätze mal, dass ich über die UUID im Config-File
>>         mittels der
>>         Spalte "id" in der Tabelle "entities" die Daten eines Sensors
>>         aus der
>>         Tabelle "data" auswählen kann, d.h. select *  from data where
>>         channel_id
>>         = <entities.id <http://entities.id>>. Stimmt das so?
>>
>>         b) In welcher Einheit liegen timestamp und value der Tabelle
>>         "data" vor
>>         ? In Watt für Zähler mit Impulsausgang und in absoluten Wh für
>>         SmartZähler ?
>>
>>         c) Ist es in sql möglich, den Timestamp aus der aktuellen
>>         Zeit zu
>>         ermitteln=?
>>         d) Und wie hole ich die Wh aus der Datenbank? So ?
>>
>>           select sum(value)  from data where channel_id =
>>         <entities.id <http://entities.id>> and
>>         timestamp between  <timestamp1> and <timestamp2> order by
>>         timestamp;
>>
>>         Oder brauche ich dafür ein Script und muss die Fläche, die
>>         zwischen 2
>>         benachbarten Werten aus "data" aufgespannt wird, berechnen?
>>
>>
>>         Danke und Gruß
>>
>>         Tilman
>>
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